Explora cómo utilizar las características de análisis de FlutterFlow para optimizar el rendimiento de la aplicación. Desde los datos de participación de los usuarios hasta eventos personalizados, aprende a utilizar las percepciones para tomar decisiones basadas en datos.
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Introducción
FlutterFlow ofrece una variedad de funciones analíticas que le permiten rastrear el rendimiento de su aplicación. Desde los datos de compromiso del usuario hasta el seguimiento del comportamiento del usuario, proporciona información exhaustiva que ayudará a mejorar su aplicación. Aquí hay un tutorial detallado paso a paso sobre cómo utilizar las funciones analíticas de FlutterFlow.
Paso 1: Iniciar sesión en su cuenta de FlutterFlow
Para comenzar, navegue hasta el sitio web oficial de FlutterFlow e inicie sesión en su cuenta. Si no tiene una, tómese un tiempo para registrarse primero.
Paso 2: Abre tu Proyecto de Aplicación
Una vez que hayas iniciado sesión, aterrizarás en tu tablero donde verás una lista de todos tus proyectos de aplicación. Haz clic en el proyecto de aplicación específico que deseas analizar.
Paso 3: Acceder a la Sección de Analíticas
Después de abrir el proyecto de la aplicación, navegue hasta la Sección de Analíticas. Esto se encuentra en el menú del lado izquierdo de su tablero de proyecto. Haga clic en él para acceder a varias funciones analíticas disponibles.
Paso 4: Verificar los Datos Analíticos Generales
En la página de resumen de Analítica, podrás ver los datos analíticos generales de tu aplicación. Incluye métricas clave como Usuarios Activos Diarios, Usuarios Activos Mensuales, Duración de las Sesiones, etc. Cada métrica viene con un gráfico que representa los cambios en la métrica a lo largo del tiempo. Pasa algún tiempo para familiarizarte con él.
Paso 5: Inspeccionar Analíticas del Perfil de Usuarios
A continuación, haga clic en "Perfil de Usuarios" en el menú del lado izquierdo de la página de analítica. Esto te da un resumen de todos los usuarios de tu aplicación. Puedes restringir aún más los resultados usando los filtros proporcionados que incluyen género, edad, país, etc.
Paso 6: Monitorizar la Actividad de la Aplicación del Usuario
Busque la opción “Actividad del Usuario” en la barra lateral. Esta opción te dará una mirada más cercana a cómo tus usuarios están interactuando con tu aplicación con el tiempo. Puedes observar la actividad general, o centrarte en acciones y conversiones específicas.
Paso 7: Revisar el Seguimiento de Eventos
En la sección "Eventos", encontrarás datos detallados sobre acciones específicas realizadas dentro de tu aplicación. Esto podría ser hacer clic en un botón específico, ver una página determinada o cualquier interacción que se haya marcado como un 'Evento'. Analice estos datos para determinar los comportamientos y preferencias de los usuarios de su aplicación.
Paso 8: Usar Filtros para un Análisis Detallado
Utilice los filtros en la parte superior de cada página para profundizar aún más en sus datos. Puede filtrar por rango de fechas, tipo de usuario, tipo de dispositivo y más, para ayudarle a obtener ideas realmente específicas para su aplicación.
Paso 9: Configurar Eventos Personalizados
En el caso de que quieras rastrear eventos personalizados, navegue hasta la sección "Eventos Personalizados". Haz clic en el botón "Nuevo evento" y llena los detalles incluyendo el nombre, categoría y descripción del evento. Estos eventos personalizados te permiten monitorear actividades específicas en tu aplicación, dándote más control sobre qué métricas monitorear.
Paso 10: Guardar y Exportar Datos
Lo más importante, no olvide guardar cualquier cambio que haga. FlutterFlow también te permite exportar tus datos analíticos para su análisis fuera de línea. Haz clic en el botón "Exportar", selecciona tu formato preferido (CSV o Excel) y guarda el archivo en tu ubicación de almacenamiento preferida.
Recuerda, el propósito de las analíticas es utilizar los datos proporcionados para tomar decisiones informadas sobre tu aplicación. Asegúrate de revisar regularmente estas analíticas y adaptar tu aplicación en base a decisiones basadas en datos.
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